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Timberland Stiefel Sale Allgemeingültigkeit dieses Algorithmus indem drei verschiedene

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Viele Lernsystemen zu suchen durch einen Raum der möglichen Leistungselemente, suche ein Element, dessen Erwartungsnutzen, über die Timberland Kindermode Reduziert Verteilung der Probleme, ist hoch. Da die Aufgabe, die global optimalen Element ist oft Timberland Stiefel Sale schwer zu, viele praktische Lernsysteme statt Bergrennen auf ein lokales Optimum. Leider, auch das ist problematisch, da der Lernende in der Regel nicht weiß, die zugrunde liegende Verteilung der Probleme, die es braucht, um den erwarteten Nutzen eines Elements zu bestimmen. Diese Arbeit befasst sich mit der Aufgabe, die Angleichung dieser Steig suchen, wenn der Nutzenfunktion kann nur durch Abtastung geschätzt werden. Wir stellen einen allgemeinen Algorithmus, Palo, die ein Element, das ist mit nachweislich hohe Wahrscheinlichkeit, im wesentlichen einem lokalen Optimum zurückkehrt. Dann zeigen die Allgemeingültigkeit dieses Algorithmus indem drei verschiedene Anwendungen, die jeweils ein Element, dessen finden Effizienz, Genauigkeit oder Vollständigkeit fast optimal. Diese Ergebnisse legen nahe Ansätze zur Lösung des Problems von der Erklärung Dienstprogramm-basiertes Lernen, die mehrfache Verlängerung Problem von nicht monotone Argumentation und die Lenkbarkeit / Vollständigkeit Kompromiss Problem von Wissensrepräsentation.
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